Luni — это приложение для знакомств, где совместимость пар просчитывается через алгоритмы Ai. Дизайн-вызов: привести к покупке Premium, не превращая бесплатную версию в боль
Задача:
Вывести MVP в сжатые сроки (Mini-app), проверить ключевую метрику (покупку подписки), заложить масштабирование до аппа
Проблема
Низкая конверсия в Premium при перекосе гендерного баланса: мужская аудитория превалирует, а женская не доходит до покупки. Без женских анкет падает ценность всего продукта
На старте собрал CJM, проведя интервью юзеров и бенчмаркинг
Выделил цели бизнеса и пользователя, сократил вопросы до 3 основных критериев успеха:
Для пользователя:
Гибко настраивать свою анкету и видеть реальных пользователей
на платформе. Иметь возможности премиум механик, а не просто разблокировку функций при покупке
Для бизнеса:
Рост конверсии в Premium через ценность, а не лок. Повышение LTV и retension (с геймификацией). Ключевая метрика: покупка подписки и микротранзакции за внутреннюю валюту
Затем приступил к закрытию флоу по CJM. Сначала трек регистрации:
Гипотеза 1
Предпросмотр анкеты в виде самой анкеты повысит доверие к платформе и снизит когнитивную нагрузку, в целом забустит CX
Решение
Предпросмотр на базе облегчённого компонента анкеты (дёшево в разработке, не требует отрисовки, поддерживает однородность пользовательского опыта). Результат A/B теста: +23% к старой версии
Гипотеза 2
Premium-анкеты выделить геймификацией прямо в ленте. Юзер видит ценность до покупки. Анкеты станут главной точкой монетизации
Решение
Free: только теги. Premium: мини-игры в карточке, айтемы за внутреннюю валюту в ленте. Со сток аккаунтом видят айтемы только в профиле. Разница видна без клика, притом минимум сохранен
Преимущества платной подписки над фри-версией наглядно.
На 3 фото анкета после расчёта совместимости
Итеративность: версия MVP и релиз
В дополнение, вместе с бэк-разработчиками нашли алгоритм сжатия, сохраняющий качество, но режущий вес. При расчетных 50 000 MAU экономия 200 000 рублей/Q
Готов к сотрудничеству
и новым проектам, пишите: